Decathlon
Mon rôle
Design Executive & Product Strategy Advisor
Période
Oct. 2021 - Oct. 2022
Résultat stratégique
Structurer une fonction Pricing internationale
Site web
Gain après mon intervention
De l’artisanat Excel à une fonction Pricing internationale data-driven
Diagnostic international
De l’investigation internationale à la vision stratégique
Décathlon s’appuyait sur plus de 200 directeurs financiers répartis sur 20 pays et 70 sports.
Chacun fixait ses prix localement, souvent sur Excel, sans coordination internationale, générant des processus subjectifs, des lenteurs opérationnelles et des incohérences tarifaires à l'échelle groupe.
Pour comprendre l’ampleur du problème, j’ai mené 20 entretiens avec des DAF répartis en Europe, Asie et Amériques.
Face à ces constats, j’ai défini un modèle “Fair Price” alliant :
Centralisation des données pour fiabiliser les décisions.
Dimension collaborative internationale pour transformer des DAF isolés en un réseau apprenant.
Leadership &
Méthodologie
Chef d'orchestre d’un produit testé et validé
Transformer une vision en produit international, c’est accepter les frictions : techniques, culturelles, organisationnelles. Mon rôle a été d’orchestrer ces résistances pour en faire un levier de transformation.
Une fois la vision définie, j'ai défini l'outil autour de 4 piliers fonctionnels répondant aux enjeux business :
Pour garantir l'adoption internationale, j'ai structuré la démarche en 5 étapes clés, du prototype initial à la validation finale par les DAF.
Les tests ont servi de double catalyseur : valider l'outil ET identifier les résistances pour ajuster la stratégie d'adoption.
Une logique d’itérations que j’ai également appliquée chez Stych, où chaque évolution était mesurée et confirmée par l’usage réel.
Prototype Figma testé auprès de 8 DAF internationaux.
L’objectif étant de vérifier la prise en main, l’utilité des fonctionnalités et la clarté des workflows.
Les feedbacks ont révélé des insights clés :
Suivi plus poussé des KPI : Demande de métriques additionnelles
Meilleure visibilité sur l'évolution des prix : Historique et tendances
Possibilité de comparer les simulations : Benchmarks inter-pays
Pour garantir le succès du déploiement élargi, j'ai adapté ma stratégie :
Champions locaux : identifier 3 DAF leaders par zone géographique comme ambassadeurs
Coexistence temporaire : maintien Excel possible pendant 6 mois de transition
Ces retours ont été intégrés dans une nouvelle version incluant :
Dashboard simplifié : 11 widgets → 6 essentiels
Mode "Assistant" ajouté : suggestions contextuelles vs recommandations imposées
Segmentation magasin intégrée : 3 typologies développées (urbain/périurbain/rural)
Pour le deuxième test nous avons étendu le test à 15 DAF (Asie, Amériques inclus) pour tester l'adaptabilité culturelle.
Découverte : Les marchés asiatiques ont des cycles 3x plus rapides que l'Europe.
Adaptation : Mode "Quick Price" pour répondre à cette spécificité.
Impact : 9/10 DAF prévoient un usage quotidien avec prise en main de 12 min.
Comparaison des maquettes V1 et V2 :
Grâce à 80 % de composants réutilisés, nous avons divisé par deux le temps de développement soit 6 semaines économisées.
Accompagnement dev sur-mesure :
Formation technique : 2 dev front sensibilisés au pricing et l’UX en 3 sessions de 2 h.
Processus review : Validation design/dev quotidienne vs hebdomadaire classique.
Innovation : Développement d'un simulateur en live preview, non prévu initialement
Intégration technique réussie :
API créées : Connexions automatisées entre systèmes clés
Performance : Temps de calcul prix moyen 1,2 sec (vs 3h manuelles avant)
Sécurité : Chiffrement des données pricing niveau bancaire
Ce rôle de chef d’orchestre transversal a garanti une implémentation fidèle, robuste et utilisable dès le déploiement.
Impact business et reconnaissance internationale
De l’artisanat Excel à une fonction Pricing internationale
12 mois auparavant, chaque DAF bricolait seul ses fichiers Excel, perdu dans ses hypothèses locales. Pas de langage commun, pas de cohérence globale.
Aujourd’hui, Decathlon a franchi le mur : une fonction Pricing corporate, structurée et incarnée, existe enfin. Là où régnaient silos et approximations, une gouvernance internationale, des process harmonisés et une culture data-driven partagée ont pris racine.
L'intelligence collective internationale fonctionne : 340+ simulations partagées entre pays en 6 mois.
Gouvernance internationale
Un comité mensuel réunit désormais 20 responsables pays. Les débats ne sont plus théoriques : un DAF allemand s’est vu challenger ses hypothèses par un collègue espagnol, preuve que la collaboration a remplacé l’isolement.
Processus standardisés
12 pratiques locales autrefois divergentes ont été fondues dans un référentiel unique. En Europe du Sud, cela a demandé des ateliers collectifs pour confronter des habitudes historiques… et aboutir à un langage partagé.
Culture data-driven
67 % des décisions pricing sont désormais documentées (vs 12 % avant projet). En Asie, l’adoption s’est accélérée grâce à l’effet “pairs” : un DAF expliquait à un autre comment exploiter l’outil au quotidien, créant une dynamique d’entraînement immédiate.
Cette évolution concrétise l'objectif du chapitre 1 : transformer une pratique artisanale éclatée en une fonction Pricing internationale, structurée et collaborative. Les 4 dysfonctionnements initiaux ont été résolus par une intelligence collective opérationnelle.
C’est exactement ça, structurer, aligner et accélérer : créer les conditions pour que les équipes sachent le refaire, encore et encore.
Cette relation, née d’un projet ambitieux, a évolué vers un partenariat de confiance qui perdure encore aujourd’hui.
Julien a porté la voix du design sur un projet stratégique chez Decathlon, fait monter en compétences les équipes et s'est impliqué de la discovery à la delivery. Sa rigueur et sa vision ont contribué à créer un outil à fort impact pour le business international. Fiable, structurant et de bonne humeur, c'est une vraie valeur ajoutée.
Alexis Brouwer
Product Manager chez Decathlon
